محققان در یک پژوهش جدید، به بررسی این موضوع پرداختند که شبکههای عصبی پیچشی (CNN) برای تشخیص رگهای خونی در تصاویر میکروسکوپی و شبکیه چشم، دقیقاً به چه ویژگیهایی تکیه میکنند؟ 🩸🖥️
یافتههای این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی در این حوزه بیشتر از اینکه به «بافت» تصاویر اهمیت بدهد، روی «شدت پیکسلها» متمرکز است. همچنین این مدلها با وجود دقت بالا، هنوز در درک هندسه کامل رگها چالش دارند و اغلب از میدان دید محلی کوچکی (حدود ۲۰ پیکسل) برای تصمیمگیری استفاده میکنند.
این تحقیق گام مهمی برای شفافسازی فرآیند تصمیمگیری هوش مصنوعی در علوم پزشکی و افزایش اطمینان پزشکان به ابزارهای تشخیص خودکار است. 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision