محققان به نتایج جالبی درباره آسیبپذیری سیستمهای هوش مصنوعی برای تشخیص سن دست یافتهاند. این مطالعه نشان میدهد که مدلهای بینایی ماشین و مدلهای چندوجهی (Multimodal LLMs) به راحتی با تغییرات ظاهری ساده مثل کشیدن سبیل یا استفاده از رژ لب فریب میخورند!
نکات کلیدی این پژوهش:
🔹 تا ۶۱ درصد موارد «سن واقعی پایینتر» با گذاشتن یک سبیل مصنوعی به «سن بالای قانونی» تغییر پیدا میکند.
🔹 این آسیبپذیری در گروههای جمعیتی مختلف متفاوت است و هوش مصنوعی در برابر این ترفندها در مورد زنان، نرخ خطای بیشتری دارد.
این تحقیق هشدار مهمی برای پلتفرمهای آنلاین است که برای محدودیتهای سنی به هوش مصنوعی تکیه کردهاند. به نظر شما راهکار نهایی برای جلوگیری از این خطاها چیست؟
منبع: arXiv Computer Vision
