مدلهای بنیادین (Foundation Models) در تشخیصهای پاتولوژی بسیار قدرتمند هستند، اما یک مشکل بزرگ دارند: حساسیت زیاد به تغییرات اسکنر یا رنگآمیزی آزمایشگاههای مختلف که دقت آنها را در دنیای واقعی کاهش میدهد.
محققان اخیراً یک روش جدید «Fine-tuning» معرفی کردهاند که مقاومت این مدلها را به شدت افزایش میدهد. نتایج آزمایشها نشان میدهد این روش، شاخص پایداری مدلها را بهطور میانگین ۲۳٪ و عملکرد کلی آنها را تا ۴۳٪ بهبود بخشیده است. حالا مدلهای ارتقایافته Phikon-v2 و Midnight-12k برای استفاده محققان در دسترس قرار گرفتهاند. قدمی بزرگ برای تشخیصهای دقیقتر و قابلاعتمادتر در پزشکی! 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision