محققان مدل جدیدی به نام INSIGHT را معرفی کردهاند که با استفاده از شبکههای عصبی گراف (GNN)، تحولی در تحلیل تصاویر بافتشناسی ایجاد کرده است. این مدل میتواند با بررسی دقیق سازماندهی بافتها در تصاویر میکروسکوپی، بقای بیماران مبتلا به سرطان روده (مراحل II و III) را بسیار دقیقتر از روشهای سنتی پزشکی پیشبینی کند! 🧬
این مدل فراتر از تشخیصهای معمول عمل کرده و با ترکیب دادههای پروتئومیکس و ترانسکریپتومیکس، نقشههای ریسک دقیقی ارائه میدهد که به شناسایی رفتارهای پرخطر سلولهای سرطانی و پاسخهای ایمنی بدن کمک میکند. گامی بزرگ برای درمانهای شخصیسازیشده و دقیقتر! ✨
منبع: arXiv Machine Learning
