محققان در پژوهش جدید خود، مدل «CISVM» را برای تحلیل دادههای ماهوارهای سنجش از دور معرفی کردند. این سیستم با استفاده از «ماشین بردار پشتیبان» (SVM) و یادگیری ماشین، قادر است به دقت بالایی در تفکیک ابرها از وضعیتهای جوی صاف دست یابد.
این مدل که بر روی دادههای سنسور IASI آموزش دیده، میتواند بدون نیاز به ابزارهای جانبی و تنها با تکیه بر تابشهای فروسرخ، رفتار ابرها را در مقیاس جهانی شبیهسازی کند. این دستاورد گامی مهم برای بهبود پیشبینیهای اقلیمی و بهرهبرداری دقیقتر از دادههای ماهوارهای در آینده است.
منبع: arXiv Machine Learning
