توقفها و حرکتهای مداوم در ترافیک (Traffic Shockwaves) یکی از عوامل اصلی اتلاف سوخت و تصادفات جادهای است. محققان به تازگی راهکار نوآورانهای ارائه دادهاند که با ترکیب «شبکههای عصبی گراف» (GNN) و «یادگیری تقویتی چندعامله» (MARL)، به خودروهای خودران کمک میکند تا به صورت گروهی و هوشمند، رفتارهای ترافیکی را مدیریت کنند.
نکته جالب اینجاست که این مدل حتی با حضور تنها ۱۰٪ خودروهای متصل در شبکه، میتواند انتشار موجهای ترافیکی را تا ۸۰٪ کاهش دهد! این یعنی آیندهای با ترافیک روانتر و ایمنتر، حتی پیش از آنکه همه خودروها خودران شوند. 🛣️🤖
منبع: arXiv Machine Learning