رشد سریع بارهای کاری هوش مصنوعی و نیاز به انرژیهای تجدیدپذیر، چالشهای جدیدی را در شبکه برق ایجاد کرده است. محققان به تازگی سیستم جدیدی به نام «DRP-FLR» را معرفی کردهاند که با استفاده از دادههای پیشبینی بار و روشهای هوشمند بهینهسازی، انعطافپذیری شبکه را به شدت بهبود میبخشد.
این روش نه تنها پایداری شبکه را تضمین میکند، بلکه سود اقتصادی کاربران را نیز به طرز چشمگیری افزایش میدهد. تستهای انجام شده روی میکروشبکهها نشان میدهد که این راهکار میتواند انحراف در مدیریت بار را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش دهد که گام بزرگی برای صرفهجویی در مصرف انرژی در مراکز داده و دیتاسنترهای بزرگ محسوب میشود. 📊💡
منبع: arXiv Machine Learning