دانشمندان در تحقیق جدیدی، روشی نوآورانه برای مدلسازی سیستمهای پویا (Dynamical Systems) معرفی کردهاند. روش جدید Neural Operator Discovery (NOD) به هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون دسترسی به اطلاعات جانبی مثل شرایط مرزی یا پارامترهای فیزیکی، رفتارهای سیستمهای پیچیده را یاد بگیرد.
این مدل با استفاده از یک ساختار «نهفته» (Latent Structure)، ویژگیهای اصلی سیستم را شناسایی کرده و میتواند پیشبینیهای بسیار دقیقی حتی برای شرایطی که قبلاً ندیده انجام دهد. این یعنی گامی بزرگ برای پیشبینیهای پایدار و طولانیمدت در علوم مهندسی و فیزیک! 🧠⚙️
منبع: arXiv Machine Learning