محققان روش نوآورانهای به نام HiTMS معرفی کردهاند که تحولی در نحوه پنهانسازی اطلاعات (Steganography) در دل مدلهای زبانی بزرگ ایجاد میکند. برخلاف روشهای سنتی که تکجریانی بودند، این چارچوب جدید با استفاده از «چندجریانی» (Multi-Stream)، امکان انتقال دادههای مخفی را با سرعت ۴.۳ برابر بیشتر و امنیت بالاتر فراهم کرده است.
این متد با توزیع اطلاعات در چندین پاسخ متوالی و استفاده از سیستمهای کدگذاری هوشمند، نهتنها بهرهوری مدل را بالا میبرد، بلکه ردیابی این پیامهای مخفی توسط استگانالیزرها را نیز دشوارتر میکند. راهکار HiTMS بدون وابستگی به نوع مدل زبانی، گامی موثر در جهت بهینهسازی ارتباطات امن در بستر AI است.
🔗 لینک گیتهاب پروژه: https://github.com/ryehr/HiTMS_stegan
منبع: arXiv NLP
