شاید فکر کنید چون مدلهای زبانی (LLM) میتوانند شبیهسازیهای واقعگرایانهای ارائه دهند، پس برای پیشبینی اثر مداخلات در علوم اجتماعی هم عالی هستند؛ اما یک مقاله علمی جدید با بررسی بیش از ۵۹ هزار شرکتکننده در ۶۲ کشور نشان میدهد که اینطور نیست! 📉
نتایج این تحقیق ثابت کرده که همبستگی بین «واقعگرایی آماری» و «دقت در تخمین اثر درمان» بسیار ضعیف است. به زبان ساده: اینکه هوش مصنوعی شبیه انسان پاسخ میدهد، به این معنی نیست که رفتار واقعیاش در تحلیلهای علمی دقیق است. این یافته برای کسانی که از دادههای سنتتیک AI در تحقیقات استفاده میکنند، یک هشدار جدی است که نباید کورکورانه به خروجی مدلها اعتماد کنند. 🧪🤖
منبع: arXiv AI