محققان با استفاده از مدلهای مبتنی بر «توجه» (Attention-based models)، موفق به رمزگشایی همزمان چندین پارامتر حرکتی از سیگنالهای مغزی (EEG) شدند. این دستاورد میتواند به افراد دارای محدودیت حرکتی، مانند بازماندگان سکته یا افراد دارای قطع عضو، کمک کند تا کنترل بسیار دقیقتر و شهودیتری روی پروتزها و دستگاههای کمکی داشته باشند.
در این پژوهش، مدلهای مبتنی بر توجه توانستند با تاخیر بسیار کم (حدود ۲۹ میلیثانیه) و دقت قابلقبول، حرکات پیچیده دست را پردازش کنند که گامی بزرگ به سوی دستگاههای کنترلیِ بلادرنگ محسوب میشود.
منبع: arXiv AI