محققان در پروژه RecursiveECG موفق شدند از مدلهای زبانی (LLM) برای بهینهسازی دقیقتر سیستمهای تشخیص نوار قلب (ECG) استفاده کنند. تا پیش از این، اصلاح خطاهای این سیستمها نیاز به بررسی دستی توسط متخصصان داشت، اما حالا یک «ایجنت هوشمند» میتواند با تحلیل دقیق شواهد و ریشهیابی خطاها، مدلها را بهطور خودکار اصلاح کند.
نکته جالب اینجاست که این مدلها برای اجرا در زمان واقعی نیازی به دسترسی مداوم به LLM ندارند و بسیار بهینهتر عمل میکنند. این یک گام بزرگ برای تشخیص دقیقتر بیماریهای قلبی به کمک هوش مصنوعی است. ❤️🩹
منبع: arXiv AI