محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب جدیدی به نام «DeepVRegulome» را بر پایه مدلهای DNABERT توسعه دادهاند که میتواند تأثیرات عملکردی تغییرات ژنتیکی کوچک (Short Variants) را تحلیل کند.
این ابزار پیشرفته با استفاده از ۴۶۴ مدل یادگیری عمیق، بخشهای غیرکدکننده ژنوم انسان را بررسی کرده و توانسته نقش جهشهای خاصی را در بروز بیماریهایی مثل گلیوبلاستوما و نحوه تعامل آنها با فاکتورهای رونویسی شناسایی کند. این یعنی گامی بزرگ به سوی پزشکی دقیقتر و پیشبینی پیامدهای بالینی بیماریهای پیچیده با کمک هوش مصنوعی! 🦾🔬
منبع: arXiv AI