آیا تا به حال سعی کردهاید از مدلهای زبانی برای تحلیل فایلهای اکسل پیچیده و چندشیت استفاده کنید؟ معمولاً مدلها در فهم ارتباط بین شیتهای مختلف دچار مشکل میشوند.
محققان در پژوهش جدید خود روشی به نام «Sheet As Token» یا همان SAT را معرفی کردهاند که هر شیت را به عنوان یک واحد معنایی یکپارچه میبیند.
نکته شگفتانگیز این مدل:
✅ افزایش چشمگیر دقت بازیابی دادهها
✅ سرعت خیرهکننده (تقریباً ۲۸۳ برابر سریعتر از مدلهای مشابه!)
✅ کاهش تاخیر پردازشی برای تحلیلهای سنگین سازمانی
این نوآوری راه را برای تحلیلگران داده باز میکند تا بتوانند با دقت و سرعت بسیار بیشتری با فایلهای بزرگ کار کنند.
منبع: arXiv AI