محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانهای برای رمزگشایی بهتر «پتانسیلهای مرتبط با خطا» (ErrPs) در تعامل انسان و ماشین ارائه کردهاند.
این مطالعه با استفاده از یک معماری مبتنی بر EEGNet و یادگیری چندحسی (بینایی، شنوایی و لامسه)، موفق شده است پایداری مدلهای هوش مصنوعی را در محیطهای پیچیده و شلوغ افزایش دهد. با این فناوری، رباتها و سیستمهای هوشمند میتوانند خطاهای انسانی را در شرایط محیطی مختلف با دقت بسیار بالاتری تشخیص دهند که گامی بزرگ برای بهبود رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI) محسوب میشود.
منبع: arXiv AI