در تحقیق جدیدی که روی مدلهای قدرتمندی مثل GPT-5.4 و Claude Sonnet 4.6 انجام شده، محققان به بررسی این موضوع پرداختند که چطور نحوه پرسش از هوش مصنوعی (Prompt Framing) میتواند پاسخهای مدل را بر اساس فرهنگ و هویت تغییر دهد.
نکات کلیدی این مطالعه:
🔹 مدلها در پاسخ به مسائل ارزشی (مثل دینداری یا نقشهای جنسیتی) بسته به نحوه سوال، رفتارهای متفاوتی نشان میدهند.
🔹 تکنیک «پیشبینی از دیدگاه سوم شخص» (Third-person forecasting) بیشترین دقت را در همسویی فرهنگی با دادههای واقعی جوامع داشته است.
🔹 این نتایج نشان میدهد که دستورالعملهای ما به هوش مصنوعی، فقط جنبه ظاهری ندارند و مستقیماً روی «شخصیت» و پاسخهای مدل اثر میگذارند.
به نظر شما، آیا میتوان روزی به هوش مصنوعی رسید که بدون قضاوتهای فرهنگیِ القا شده، دیدگاهی خنثی و دقیق داشته باشد؟
منبع: arXiv AI
