محققان در پژوهشی جدید، فریمورک نوآورانهای برای بخشبندی (Segmentation) تصاویر پزشکی ارائه کردهاند که چالش کمبود دادههای برچسبگذاری شده را حل میکند.
این مدل جدید با استفاده از «یادگیری تعاملی دو سطحی»، ساختار تصاویر را حتی با وجود حاشیهنویسیهای بسیار محدود (Scribble-based)، با دقت بالا تحلیل میکند. این پیشرفت میتواند در آینده به پزشکان کمک کند تا با صرف زمان و هزینه کمتر، تحلیلهای دقیقتری از تصاویر بیماریهای خاص مثل پروستات داشته باشند. 💡🤖
منبع: arXiv Computer Vision
