محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانهای برای تضمین امنیت مدلهای یادگیری ماشین ارائه کردهاند. این روش با استفاده از مفاهیم «تئوری کنترل» و «گواهیهای مانع» (Barrier Certificates)، میتواند به صورت رسمی تضمین کند که مدلهای هوش مصنوعی حتی در برابر حملات مخرب (مانند مسمومسازی دادههای آموزشی یا حملات زمان تست) همچنان امن و پایدار باقی میمانند. این پیشرفت میتواند در حوزههای حساس که دقت و امنیت مدلها حیاتی است، نقشی کلیدی ایفا کند. 🤖🔒
منبع: arXiv Machine Learning
