محققان مدل جدیدی به نام «TWICE» معرفی کردهاند که چالش قدیمی «پیشبینی تبدیل» (Conversion Prediction) در تبلیغات آنلاین را با روشی هوشمندانه حل میکند.
در تبلیغات آنلاین، همیشه با مسئله «تاخیر در بازخورد» روبرو هستیم؛ یعنی کاربر کلیک میکند اما ممکن است خرید یا تبدیلِ واقعی ساعتها یا روزها بعد اتفاق بیفتد. سیستم جدید TWICE با استفاده از دو «ساعت» و دو «پنجره زمانی» مجزا، این پیچیدگی را مدیریت میکند تا دقت مدلهای یادگیری ماشین در تحلیل نرخ تبدیل بهطور قابل توجهی افزایش یابد. این مدل با تفکیک دقیق دادههای کلیک و دادههای تبدیل، میتواند رفتارهای بلندمدت کاربران را بسیار دقیقتر پیشبینی کند.
این پیشرفت میتواند به پلتفرمهای تبلیغاتی کمک کند تا بودجههای خود را بهینهتر خرج کنند و نتایج بازاریابی دقیقتری بگیرند.
منبع: arXiv Machine Learning
