دانشمندان در پژوهشی جدید، فریمورک جالبی را معرفی کردهاند که به شبیهسازیهای عددی معادلات پیچیده فیزیکی کمک میکند. در این روش، یک «مدل امتیازدهی» (Score Model) به عنوان ابزاری برای تثبیت محاسبات عمل میکند تا دقت و پایداری معادلات در طول زمان حفظ شود.
این یعنی به جای روشهای سنتی، هوش مصنوعی یاد میگیرد که با اصلاح هوشمندانه دادهها، از خطاهای غیرفیزیکی جلوگیری کرده و پایداری شبیهسازیهایی مانند جریانهای سیالات یا معادلات غیرخطی را به شدت افزایش دهد. گامی مهم برای افزایش دقت مدلهای علمی! 💡🔬
سازی
منبع: arXiv Machine Learning