محققان با معرفی روش جدیدی به نام «رمزگذاری کوانتومی مبتنی بر شات» (SBQE)، به دنبال حل یکی از بزرگترین چالشهای فعلی در یادگیری ماشین کوانتومی هستند: «بارگذاری دادهها».
این روش جدید با توزیع بهینه منابع سختافزاری (شاتها) و ترکیب آن با ساختارهای عصبی، توانسته دقت مدلهای کوانتومی را در دادههای تصویری مانند MNIST بهبود چشمگیری ببخشد و عملکردی فراتر از روشهای سنتی (مثل رمزگذاری دامنه) ارائه دهد. این دستاورد میتواند آینده پردازشهای سنگین هوش مصنوعی را روی سختافزارهای کوانتومی متحول کند. ⚛️💻
منبع: arXiv AI