محققان با استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) و طیفسنجی مادونقرمز (NIR)، روشی سریع و کمهزینه برای اندازهگیری کربن و نیتروژن در خاکهای مختلف (مثل Inceptisol و Oxisol) ابداع کردهاند.
این مدلهای پیشرفته که با ترکیب الگوریتمهایی نظیر SVR و Ridge ساخته شدهاند، دقت بسیار بالایی در تحلیل خاک دارند و میتوانند مسیر کشاورزی پایدار را هموارتر کنند. خبر خوش اینکه این فناوری، نیاز به روشهای آزمایشگاهی پیچیده و مخرب را به شدت کاهش میدهد.
تکنولوژی هوش مصنوعی هر روز در حوزههای کاربردیتری مثل مدیریت منابع طبیعی و کشاورزی خودش را نشان میدهد. نظر شما چیست؟ آیا این مدلها میتوانند آینده امنیت غذایی را تغییر دهند؟ 🌍🚜
منبع: arXiv Machine Learning
