مدلهای زبانی-بینایی (LVLM) در تشخیص پزشکی پتانسیل بالایی دارن، اما تا الان در تشخیص جزئیات بسیار دقیق مثل علائم بیماریهای چشمی دچار ضعف بودن.
محققان برای حل این مشکل، فریمورک جدیدی به نام EyExIn رو معرفی کردن که با استفاده از «تزریق دانش تخصصی»، مدلها رو برای تحلیل تصاویر شبکیه چشم بهینهسازی میکنه. این ابزار کمک میکنه مدلها به جای توهم زدن (Hallucination)، واقعاً بر اساس شواهد دقیق پزشکی و دادههای تخصصی تصمیمگیری کنن.
این یعنی دقتِ بالاتر در تشخیص بیماریهای چشمی با کمک هوش مصنوعی! 👁️✨
منبع: arXiv AI
