محققان در مقالهای جدید به چالش جذابی در مدلهای پیشبینی ترافیک پرداختند. معمولاً مدلها از «توجه جهانی» (Global Attention) استفاده میکنند که محاسبات سنگینی دارد، اما آیا واقعاً به این همه پیچیدگی نیاز داریم؟
نتیجه آزمایشها جالب است: استفاده از روشهای سادهتر و یکنواخت (Uniform Mixing) نهتنها چیزی از دقت پیشبینی کم نمیکند، بلکه پیچیدگی مدل را از حالت درجه دو به خطی کاهش میدهد. این یعنی راه برای ساخت مدلهای سریعتر و کارآمدتر در سیستمهای هوشمند شهری بازتر شده است! 🚦🚀
منبع: arXiv AI