تکنیک جدیدی به نام FARI معرفی شده که مشکل کند بودنِ واترمارکگذاری در مدلهای دیفیوژن (Diffusion Models) را حل کرده است. تا پیش از این، اضافه کردن واترمارک به تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی هم زمانبر بود و هم احتمال خطا داشت.
محققان با استفاده از روش «وارونسازی یکمرحلهای» (One-Step Inversion) به همراه آموزش تقابلی سبک (LoRA)، سیستمی ساختند که علاوه بر سرعت بسیار بالا، در برابر تغییرات و دستکاریهای خارجی بسیار مقاوم است. این یک قدم بزرگ برای تشخیص اصالت تصاویر و مقابله با سوءاستفاده از محتوای تولید شده توسط AI محسوب میشود.
منبع: arXiv AI
