🩺 پایش هوشمند سلامت با هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت!

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای اندازه‌گیری دقیق نرخ تنفس انسان با استفاده از رادارهای ارزان‌قیمت (IR-UWB) و مدل‌های هوش مصنوعی ارائه داده‌اند.

🔹 نکته کلیدی: در این پروژه از یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) استفاده شده که می‌تواند نرخ تنفس را با دقت بسیار بالا پیش‌بینی کند.

🔹 بهینه‌سازی خیره‌کننده: با تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتیزاسیون ۸ بیتی، این مدل حالا می‌تواند روی میکروکنترلرهای ساده و ارزان (مثل nRF52840) اجرا شود؛ آن هم با کاهش ۶۷ درصدی مصرف حافظه و ۶۲ درصدی زمان پردازش!

این دستاورد گامی مهم برای استفاده از تجهیزات پزشکی کم‌هزینه و قابل‌حمل در سیستم‌های مانیتورینگ سلامت است.

منبع: arXiv Machine Learning