مدیریت تختها و کادر درمان در اورژانس همیشه یکی از چالشهای اصلی سیستمهای سلامت بوده است. حالا محققان مدلی به نام HierSTT معرفی کردهاند که با استفاده از معماری ترنسفورمر، تقاضای مراجعات به اورژانس را در سه سطح مختلف (بیمارستان، منطقه و سطح کشوری) بهصورت هماهنگ پیشبینی میکند.
این مدل با در نظر گرفتن دادههای مکانی-زمانی و یک «تابع زیانِ منسجم»، از ناهماهنگی در پیشبینیهای سطوح مختلف جلوگیری میکند تا مدیریت منابع سلامت بسیار دقیقتر از قبل انجام شود. 🧠💉
منبع: arXiv Machine Learning