محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانه «SA-HGNN» را معرفی کردهاند که میتواند با تحلیل دقیق سیگنالهای مغزی (EEG)، الگوهای مربوط به افسردگی را با دقت بسیار بالاتری شناسایی کند.
این مدل با ترکیب شبکههای عصبی گراف و هندسه هذلولی (Hyperbolic Geometry)، ساختار سلسلهمراتبی پیچیده مغز را بهتر از مدلهای سنتی درک میکند و با حذف نویزهای اضافی، ارتباطات عصبی مرتبط با افسردگی را دقیقتر تحلیل میکند. این پیشرفت میتواند گام بزرگی برای تشخیصهای پزشکی مبتنی بر داده در آینده باشد. 🏥✨
های_عصبی
منبع: arXiv AI
