محققان در پژوهش تازهای روشی به نام «Split-n-Chain» را معرفی کردهاند که یادگیری مدلهای هوش مصنوعی را در محیطهای توزیعشده بسیار امنتر میکند.
💡 نکات کلیدی این دستاورد:
🔹 حفظ حریم خصوصی: در این روش، لایههای شبکه بین گرههای مختلف تقسیم میشود؛ به طوری که هیچ گرهای به دیتای خام یا پارامترهای کامل مدل دسترسی ندارد.
🔹 شفافیت با بلاکچین: برای اطمینان از درستی محاسبات و جلوگیری از تقلب، از تکنولوژی بلاکچین برای ثبت و تایید مراحل آموزش استفاده شده است.
🔹 کارایی بالا: نتایج نشان میدهد که این روش علاوه بر حفظ امنیت، سرعت بسیار خوبی دارد و عملکرد آن مشابه مدلهای متمرکز (Monolithic) است.
این فناوری میتواند گام بزرگی برای سازمانهایی باشد که میخواهند مدلهای هوش مصنوعی خود را با دادههای حساس و بدون به خطر انداختن حریم خصوصی کاربران آموزش دهند.
منبع: arXiv Machine Learning
