محققان به تازگی موفق شدهاند با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق (3D nnU-Net)، روشی خودکار و بسیار دقیق برای بخشبندی (Segmentation) بافت تناسلی در تصاویر MRI ابداع کنند.
این مدل که روی بیش از ۳۴ هزار شرکتکننده در «بیوبانک انگلستان» آزمایش شده، قادر است حجم کل بافت داخلی و خارجی را با دقتی در سطح متخصص انسانی اندازهگیری کند. این دستاورد میتواند راه را برای مطالعات وسیعتر در حوزه سلامت باروری مردان و تشخیص دقیقتر اختلالات غدد درونریز هموار کند. 🧬✨
منبع: arXiv Machine Learning
