محققان در مطالعه اخیر خود به چالش بزرگی در دنیای هوش مصنوعی پاسخ دادهاند: چطور میتوانیم از جستجوی معنایی (Semantic Search) استفاده کنیم بدون اینکه اطلاعات حساس ذخیره شده در «وکتورهای» پایگاهداده لو برود؟
مدلهای فعلی به دلیل قابلیت معکوسسازی (Inversion) و تبدیل مجدد وکتورها به متن اصلی، آسیبپذیر هستند. این مقاله یک روش ترکیبی نوآورانه معرفی کرده که از:
۱. کاهش ابعاد (SVD) و تغییرات هندسی برای دادههای ایستا.
۲. رمزنگاری CKKS برای محافظت از پرسوجوها (Queries).
نتیجه این ترکیب، حفظ دقت جستجو در ابعاد میلیونی و با سرعت خیرهکننده (زیر یک ثانیه) است؛ در حالی که عملاً نفوذ و سرقت اطلاعات از دیتابیس را غیرممکن میکند. این گامی مهم برای امنیت LLMها و سیستمهای بازیابی اطلاعات (RAG) محسوب میشود. 🛡️✨
منبع: arXiv AI