همکاری چندین مدل زبانی (LLM) برای حل مسائل پیچیده، مرز جدید دنیای هوش مصنوعی است. اما چالش بزرگ، هماهنگی و زمانبندی دقیق بین این ایجنتهاست! 🤖
محققان در پژوهش جدیدی فریمورک STRMAC را معرفی کردهاند که با استفاده از تاریخچه تعاملات و دانش اختصاصی هر ایجنت، در هر مرحله بهترین «مسیر» را برای انتخاب ایجنت مناسب تعیین میکند.
✅ دستاوردهای کلیدی:
• افزایش ۲۳.۸ درصدی عملکرد در بنچمارکهای استدلالی.
• کاهش ۹۰ درصدی هزینههای جمعآوری داده.
• استفاده از رویکرد «خودتکاملی» برای آموزش سریعتر و بهینهتر.
این نوآوری گام مهمی در جهت ساخت ایجنتهای هوشمند با همکاریهای اثربخش و کمهزینه است!
منبع: arXiv AI