محققان در پژوهشی جدید، مدل قدرتمندی به نام RUFNet را معرفی کردهاند که به طور اختصاصی برای تشخیص دقیق تومورهای مغزی طراحی شده است. این سیستم با استفاده از معماری نوین «Hybrid Mamba»، میتواند با تصاویر آموزشی بسیار محدود (Few-Shot) نتایج خیرهکنندهای رقم بزند.
این مدل با بهرهگیری از دو ماژول هوشمند:
۱. اصلاحکننده ماسک مبتنی بر توجه (برای حذف نویز)
۲. فیوژن مبتنی بر عدم قطعیت (برای مدیریت ابهامات تصویر)
توانسته است دقت تشخیص را به شکل قابل توجهی نسبت به روشهای فعلی ارتقا دهد.
این دستاورد گام بزرگی برای افزایش دقت در تصویربرداری پزشکی و کاهش خطاهای انسانی است. برای دسترسی به کدهای این تحقیق میتوانید به مخزن رسمی آن در گیتهاب سر بزنید.
منبع: arXiv AI