محققان در پژوهش جدیدی نشان دادهاند که چگونه مدلهای زبانی محلی (مثل Qwen2.5-32B) میتوانند با استخراج دادههای کمی از متنهای غیرساختاریافته (مانند نظرات کاربران در TripAdvisor)، به ساخت «نقشههای شناختی فازی» (FCM) کمک کنند.
این یعنی هوش مصنوعی حالا میتواند مستقیماً از دلِ نظرات و تحلیلهای متنی، روابط علت و معلولی و ترجیحات کاربران را استخراج کرده و آنها را به دادههای معنادار برای مدلسازی تبدیل کند. این روش نه تنها دقت پیشبینیها را بالا میبرد، بلکه دریچهای تازه برای تحلیل رفتارهای مشتریان با کمک مدلهای زبانی محلی باز کرده است. 🚀
منبع: arXiv AI