توسعهدهندگان میدانند که تست کردن کدها در پروژههای بزرگ چقدر زمانبر و چالشبرانگیز است. محققان به تازگی فریمورک جدیدی به نام MAST معرفی کردهاند که از قدرت «سیستمهای چندعامله» (Multi-Agent Systems) برای حل این مشکل استفاده میکند.
این ابزار با ترکیب تحلیلهای ایستا، واژگانی و معنایی، به دقت پیشبینی میکند که بعد از هر تغییر در کدهای اصلی (Production Code)، کدام تستها نیاز به اصلاح دارند. این فناوری که روی مخازن صنعتی تست شده، توانسته دقتِ نگهداری کدها را به طرز چشمگیری بهبود ببخشد. 🚀
این پیشرفت نشان میدهد چطور هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک دستیار تخصصی، بار سنگین کارهای تکراری را از دوش برنامهنویسان بردارد.
منبع: arXiv AI