محققان در تازهترین پژوهش خود، با ترکیب قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند Llama 2 و Mixtral با تکنیکهای پیشرفته مدلسازی موضوع (Topic Modeling)، گام بزرگی در تحلیل و اولویتبندی آسیبپذیریهای نرمافزاری برداشتهاند.
این روش جدید با استفاده از الگوریتمهایی نظیر BERTopic و تکنیکهای کاهش ابعاد (UMAP و HDBSCAN)، حجم انبوهی از دادههای متنی غیرساختارمند مربوط به تهدیدات امنیتی را به دستههای دقیق و قابلفهم تبدیل میکند. این نوآوری به کارشناسان امنیت کمک میکند تا سریعتر و دقیقتر با حفرههای امنیتی مقابله کنند و امنیت سیستمها را ارتقا دهند. 🚀💻
منبع: arXiv AI