محققان در یک پژوهش پیشرو، راهکار جدیدی برای کالیبره کردن تراشههای ابررسانای «ترانسمان» معرفی کردهاند. این فرآیند که معمولاً به دلیل نویز، رانش (Drift) و پیچیدگی بسیار دشوار است، حالا توسط یک ایجنت «بینایی-زبانی» (Vision-Language Agent) انجام میشود.
نکته جذاب این تحقیق، شبیهسازی محیط فیزیکی با دقت بالاست که به ایجنت اجازه میدهد بدون تغییر در وزنهای مدل، یاد بگیرد چطور خطاهای تراشه را اصلاح کند. نتیجه این آزمایشها بهبود چشمگیر دقت و ثبات عملکرد در تراشههای کوانتومی بوده است.
این دستاورد یک گام بزرگ دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت سیستمهای پیچیده فیزیکی و آزمایشگاهی محسوب میشود. ⚛️💻
منبع: arXiv AI