یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، خطاهای احتمالی و توهمات مدلهای زبانی (Hallucinations) است. اما محققان با معرفی سیستم جدید «Medi-Gemma» راهکاری هوشمندانه برای حل این مشکل پیدا کردهاند.
این سیستم با تفکیک دقیق وظایف، به جای تکیه صرف بر مدل زبانی، از یک «ارکستراتور کلینیکی» استفاده میکند که مستقیماً دادههای پرونده الکترونیک بیمار (EMR) را تحلیل میکند. در واقع، این مدل پیش از پاسخ دادن، ابتدا حقایق پزشکی را از دیتابیسهای ساختاریافته استخراج کرده و سپس با ترکیب این دادههای دقیق، پاسخی کاملاً ایمن و قابل استناد ارائه میدهد.
این یعنی هوش مصنوعی در محیطهای حساس درمانی، به جای حدس زدن، بر اساس مستندات علمی و اطلاعات واقعی بیمار تصمیمگیری میکند! 🩺✨
منبع: arXiv AI