محققان در مطالعه جدیدی، فریمورک هوشمندی به نام GlaBoost معرفی کردهاند که میتواند با تحلیل همزمان تصاویر ته چشم، گزارشهای متنی و دادههای زیستی، ریسک بیماری آبسیاه (گلوکوم) را با دقت بسیار بالایی ارزیابی کند.
این مدل که از ترکیب یادگیری ماشین (Gradient Boosting) و مدلهای زبانی استفاده میکند، برخلاف روشهای قدیمی، نتایج شفاف و قابلتفسیری ارائه میدهد که به پزشکان در تشخیص سریعتر و پیشگیری از کاهش بینایی کمک شایانی میکند. یک گام دیگر به سمت پزشکی دقیقتر با قدرت هوش مصنوعی! 👁️✨
منبع: arXiv Computer Vision