یکی از چالشهای اصلی در توسعه خودروهای خودران، شبیهسازی سناریوهای پیچیده و نادر (Long-tail) است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی معرفی کردهاند که در آن، عوامل (Agents) در محیط شبیهسازی توسط «مدلهای زبانی بزرگ» کنترل میشوند.
این یعنی به جای استفاده از قوانین خشک و قدیمی، حالا محیط شبیهسازی میتواند با دستورات متنی، رفتارهای هوشمندانه و تعاملیِ واقعیتری از خود نشان دهد. بنچمارک جدیدی به نام «SemanticPlan» هم معرفی شده تا میزان دقت و ایمنی سیستمهای برنامهریزی خودرو را در این شرایط سخت بسنجد.
این گام مهمی برای نزدیکتر شدن به رانندگی تمامخودکار در دنیای واقعی است. نظر شما چیست؟ آیا هوش مصنوعی بالاخره میتواند ترافیکهای غیرقابل پیشبینی را درک کند؟
منبع: arXiv Computer Vision