محققان به تازگی مجموعه داده جدیدی به نام TUM-Uteria را معرفی کردهاند که گامی بزرگ برای تشخیص دقیقتر بیماریهای دستگاه تناسلی زنان محسوب میشود. این مجموعه، شامل تصاویر اسلایدهای کامل (WSI) است که با گزارشهای پاتولوژی واقعی جفت شدهاند.
از آنجایی که اکثر مدلهای فعلی فقط بر روی طبقهبندی بیماری تمرکز دارند، این دادههای چندوجهی (Multimodal) به هوش مصنوعی اجازه میدهند تا یاد بگیرد گزارشهای تشخیصی دقیق بنویسد و عملکردی مشابه متخصصان پاتولوژی داشته باشد. این اتفاق میتواند روند تشخیص و برنامهریزی درمانی را در آیندهای نزدیک متحول کند.
منبع: arXiv Computer Vision