با پیشرفت سریع مدلهای Diffusion، تشخیص محتوای اصلی و جلوگیری از کپیبرداری غیرمجاز به چالشی بزرگ تبدیل شده است. محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام BiSLW معرفی کردهاند که با استفاده از «واترمارکگذاری دو-طیفی»، امنیت مدلهای مولد را متحول میکند.
این روش برخلاف مدلهای قدیمی، با تزریق سیگنالهای شناسایی در دو لایه مختلف فرکانسی (کمفرکانس برای مفاهیم کلی و پرفرکانس برای بافتهای دقیق)، واترمارکی پایدار و غیرقابل حذف ایجاد میکند که حتی در برابر حملات تغییر و بازسازی تصویر نیز مقاوم است.
این تکنولوژی گامی مهم برای افزایش امنیت و حق مالکیت معنوی در دنیای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی است. 🎨✨
منبع: arXiv Computer Vision