مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای بیمارستانی گاهی دچار «توهم» یا تولید اطلاعات نادرست میشوند که برای کادر درمان بسیار حساس است. محققان به تازگی چارچوب هوشمندی به نام VERI-DPO معرفی کردهاند که با استفاده از «استخراج ترجیحات کنترلشده»، خروجی مدلهای هوش مصنوعی را با اسناد واقعی بیمارستانی (EHR) مطابقت میدهد.
این روش به طور قابلتوجهی نرخ ادعاهای نادرست در خلاصهسازیهای بیمارستانی را کاهش داده و دقت گزارشها را به شکلی خیرهکننده بالا برده است. این یعنی قدمی بزرگ برای ورود مطمئنتر هوش مصنوعی به اتاقهای پزشکان و مدیریت پروندههای بیماران! 🏥💡
منبع: arXiv Machine Learning