آیا هوش مصنوعی میتواند مدارهای آنالوگ پیچیده را بدون فاش کردن اطلاعات محرمانه (NDA) طراحی کند؟ محققان چارچوب جدیدی به نام SABLE معرفی کردهاند که این کار را ممکن میسازد!
چالش اصلی اینجاست که در صنایع حساس الکترونیک، نمیتوان نقشهها و دادههای اختصاصی را در اختیار مدلهای ابری قرار داد. SABLE با استفاده از یک سیستم «پاکسازی داده» و قوانین سختگیرانه، به LLMها اجازه میدهد تا در محیطهای مهندسی مثل Cadence Virtuoso بدون نقض حریم خصوصی، به بهینهسازی مدارهای آنالوگ بپردازند.
این یعنی قدمی بزرگ برای ورود هوش مصنوعی به قلب فرآیندهای مهندسی صنعتی و خودکارسازی طراحیهای پیچیده بدون ترس از درز اطلاعات! 🤖⚡️
منبع: arXiv Machine Learning