محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانهای برای مقابله با جعلهای صوتی ارائه دادهاند! چالش اصلی اینجاست که در دنیای هوش مصنوعی، تشخیص منبع تولید یک صدا (اینکه توسط کدام مدل یا با چه دادهای ساخته شده) بسیار دشوار است.
در این مطالعه، محققان با بازتعریف «منبع» بهعنوان ترکیبی از معماری و دادههای آموزشی، ساختار جدیدی به نام «Structured Prototypes» را معرفی کردهاند. این روش به مدل کمک میکند تا با دقت بسیار بالاتری، حتی در سناریوهای کاملاً جدید (Open-Set)، منشاء تولید صداهای ساختگی را شناسایی کند. این دستاورد گام بزرگی برای امنیت در برابر دیپفیکهای صوتی محسوب میشود. 🎤🛡️
منبع: arXiv Machine Learning