محققان در یک مطالعه جدید، از مدل پیشرفتهای به نام PI-GCVAE رونمایی کردهاند که ترکیبی از «هوش مصنوعی» و «قوانین فیزیک» (Physics-Informed) است. این مدل به طور خاص برای شناسایی آسیبها در پلهای کوتاه طراحی شده و با در نظر گرفتن عدم قطعیتها و نویزهای اندازهگیری، دقت بسیار بالایی در تحلیلهای ساختاری دارد.
این فناوری که با استفاده از حلکنندههای عددی و آمار کوپولا (Copula) طراحی شده، نه تنها به هوش مصنوعی کمک میکند تا الگوهای پیچیده را درک کند، بلکه با قوانین فیزیک دنیای واقعی نیز کاملاً سازگار است. این دستاورد گام بزرگی برای نگهداری ایمنتر از زیرساختهای شهری محسوب میشود. 🏗️🤖
منبع: arXiv Machine Learning