محققان در مطالعه جدید خود از فریمورک نوآورانه Syto رونمایی کردهاند که تحولی در «تجزیه سلولی» (Cell-type deconvolution) ایجاد میکند. این ابزار با استفاده از روش «برچسبگذاری نرم» (Soft Labeling)، به مدلها کمک میکند تا با دقت بسیار بالا، نقشهای مختلف سلولها را در دادههای ژنتیکی و DNA تشخیص دهند.
این روش که روی اطلس ۳۹ نوع سلول انسانی آزمایش شده، توانسته خطای مدلهای پیشین را تا ۲.۵ برابر کاهش دهد و مسیر تازهای را برای درمانهای شخصیسازی شده و تحقیقات پزشکی باز کند. این مدل نه تنها در دادههای اولیه عالی عمل میکند، بلکه در بررسی بافتهای جدید نیز بسیار منعطف است. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning