محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش بزرگ تحلیل دادههای پزشکی در بخش مراقبتهای ویژه (ICU) رفتهاند. معمولاً در دادههای پزشکی، ناقص بودن اطلاعات یک مشکل بزرگ است، اما مدل جدیدی به نام CISM نشان داده که اتفاقاً «نبودِ داده» یا همان Missingness، خودش یک سیگنال حیاتی و بسیار ارزشمند است!
این مدل با تبدیل متغیرهای فیزیولوژیک به «اسپکتروگرام» (طیفنگارههای فرکانسی) و ترکیب آن با جریان دادههای گمشده، توانسته دقت پیشبینی مرگومیر در بیمارستان را به شکل قابل توجهی بهبود ببخشد. این یعنی هوش مصنوعی حالا یاد گرفته از «چیزی که نمیدانیم» هم برای تصمیمگیری بهتر استفاده کند. 🧠💉
منبع: arXiv Machine Learning