دانشمندان هوش مصنوعی راهکار جدیدی به نام «Sparse-Reslim» را معرفی کردهاند که باعث میشود مدلهای پیشبینی آبوهوا بدون از دست دادن دقت، بسیار سریعتر و بهینهتر عمل کنند.
مشکل مدلهای قبلی این بود که تمام نقاط جوی را با یک توان پردازشی یکسان بررسی میکردند، اما این روش جدید فقط روی بخشهای کلیدی تمرکز کرده و ۷۵ درصد از محاسبات سنگین را حذف میکند، بدون اینکه کیفیت خروجی کاهش پیدا کند. این یعنی سرعت بالاتر در پیشبینیهای اقلیمی با همان دقت بالا! 🚀🌍
منبع: arXiv Machine Learning