🧠 پل زدن میان ذهن و ماشین با مدل EVA-Net

⚠️ هشدار به محققان: چرا دقت مدل‌های شناسایی پهپاد گاهی «واقعی» نیست؟

محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، مدل جدیدی به نام «EVA-Net» معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد سیگنال‌های مغزی (EEG) را بسیار دقیق‌تر و مستقل از سوژه‌های انسانی رمزگشایی کند! 🚀

مشکل اصلی سیستم‌های BCI (رابط مغز و کامپیوتر) این بود که به دلیل تفاوت‌های فردی، دقت آن‌ها در افراد مختلف متفاوت بود. حالا EVA-Net با استفاده از «ویدیوهای حرکتی» به عنوان یک راهنمای بصری، به مدل یاد می‌دهد که حرکات بدن را بهتر درک کند. نتایج خیره‌کننده بوده و این مدل توانسته دقت تشخیص حرکات را تا حدود ۸.۷ درصد در برخی دیتاست‌ها بهبود ببخشد.

این یعنی در آینده، کنترل اندام‌های مصنوعی یا کامپیوترها تنها با فکر کردن، بسیار دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر خواهد شد. 🤖✨

منبع: arXiv AI